KostenlosPraxisnaher Workshop

Von Rohdaten zu Agentic Analytics

In diesem kostenlosen Hands-on Workshop lernst du, wie Data- und AI-Teams mit Apache Iceberg und Dremio moderne Lakehouse-Architekturen aufbauen. Du arbeitest direkt in einer Dremio-Umgebung und nimmst sofort umsetzbare Ansätze für deine eigenen Projekte mit.

Session Details

  • Datum: 22. Juli 2026
  • Uhrzeit: 11:00 Uhr CEST
  • Dauer: 60 Minuten
  • Format: Live mit Q&A

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DAS ERWARTET DICH

Das lernst du im Workshop

In 45 Minuten zeigt dir Paul Kühne, wie Agentic Analytics in der Praxis funktioniert. Inklusive 15 Minuten Q&A.

Apache Iceberg Lakehouse aufbauen

Du lernst, wie du ein Iceberg-natives Lakehouse aufbaust, das Daten aus 30+ Quellen ohne Kopien abfragen kann. Dremio übernimmt die Query-Beschleunigung automatisch, ohne ETL-Pipelines warten zu müssen.

AI Semantic Layer erstellen

Du baust eine semantische Schicht mit Business-Kontext, die AI Agents direkt nutzen können. Diese Architektur hat Shell dabei geholfen, LLM-Aufrufe um 48 % und SQL-Abfragen um 87 % zu reduzieren.

AI Agents produktiv einsetzen

Du verbindest AI Agents direkt mit deiner semantischen Schicht und testest natürliche Datenabfragen live in einer echten Dremio-Umgebung. Best Practices aus Enterprise-Projekten mit Shell und Maersk sind direkt integriert.

Paul Kühne
Dein Referent

Paul Kühne

Solutions Engineer, Dremio

  • Solutions Engineer bei Dremio mit Fokus auf moderne Datenarchitekturen und Apache Iceberg
  • Praxiserfahrung aus Enterprise-Projekten, darunter Implementierungen bei Unternehmen wie Shell und Maersk
  • Spezialist für AI-gestützte Datenabfragen und den Aufbau semantischer Schichten mit Dremio

"Der Unterschied zwischen einem guten AI-Projekt und einem gescheiterten liegt fast immer in der Datenarchitektur darunter."

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